抵抗は無駄ではありません!ロボットが乗っ取られても仕事を続けるための6つのヒント

仕事で何をしても、ロボットで生計を立てられなくなる可能性を検討している可能性があります。ユニバーサルベーシックインカムのようなシステムが登場するまで(そしておそらくそれでも!)、AIが私たちの雇用を盗むリスクは私たちの年齢の実存的な脅威です。しかし、物事はそれほど悲観的に見える必要はありません。

以下のようターミネーター主人公サラ・コナーは、かつて私たちに語った、私たちは私たち自身の未来を作ることができます。少なくとも、私たちはそれを有利に構成することができます。ロボットを支持して自分が小型化されないようにするために、どのようなヒントを伝えることができますか?調べるために読んでください。

混乱の右側に入る

テクノロジーが現在多くの業界を混乱させていることを知るのに、クレイトンクリステンセンである必要はありません。(あなたが働いているものを含め、ほとんどの場合!)この混乱が良いことであるかどうかは、どちらの側にいるかによって異なります。

あなたが混乱の1人である場合、あなたの現在の仕事が今後15年間人間のために存在しなくなる可能性が47%あるようなものがあります。一方、あなたが妨害者の1人である場合は、パイのこれまでにない大きさのピースを手に入れる素晴らしい機会があります。

ロボットに取って代わられないようにするための最良の方法は?ロボットを所有する、ロボットを構築する、ロボットを維持する、またはロボットに何をすべきかを指示する人である。私たち全員がテクノロジー起業家になることはできませんが、私たちの生活を形作る新しいテクノロジーのコーディングと理解を学ぶことは不可欠です。

交差点を選択して習得する

AIや他の形式の自動化が、ほぼすべての雇用分野を引き継いでいます。その悪い部分は?弁護士、薬剤師、煉瓦工、ジャーナリストなど、仕事はまったく安全ではありません。良い部分は?コンピュータサイエンスとより確立された分野との間の多くの交差点は、まだピッキングのために熟しています。

キャリアを選んでいるのであれば、コーディングのような純粋に技術的な仕事に限定する必要があると考えてはいけません。たとえばコンピュータサイエンスのような主題と法律を組み合わせると、まだ専門家が不足している多くの新しい専門分野が開かれます。その専門家はあなたかもしれません。

職人の経済

職人とは、ものづくりを手作業で行う労働者です。今日では、少量で生産されるか、1対1の相互作用を特徴とする高品質で独占的な商品やサービスを説明するために最もよく使用されています。

今後数年のうちに自動化されるタスクを予測することは困難ですが(車の運転やドキュメントの翻訳などのタスクは数年前には不可能と思われました)、「ハイタッチ」の仕事をしていると、人間的要素が重要である場合、あなたは安全になります。

これが成立するためには、人間の要素がエクスペリエンスにどれだけ追加するか、またはどれだけ追加するかについて正直である必要があります。場合によっては、不要なステップである可能性もあります(参照:スーパーマーケットでのセルフサービスチェックアウトの増加)。他の人では、その人間のタッチは、共感、創造性、そして率直に言って、ロボットから決して得られない人間性のレベルを意味します。

あなたのお年寄りのお母さんには人間の介護者やロボットがいましたか?学習アプリにサインアップするよりも、子供のために人間の数学の家庭教師を雇いたいですか?ロボットとAIがますます多くのタスクを実行できるようになった今、人間と機械が実行したい仕事を決定するのは社会次第です。

あなたが選んだキャリアで本物の職人になることができれば、あなたは勝者になります!

己の敵を知れ

このポイントは、上記のものに基づいており、デジタル時代に向けてスキルを磨くことについてです。現在、マシンは多くのタスクを実行できますが、すべてのタスクのすべての側面を常に実行できるわけではありません。たとえば、工場での作業では、ロボットは人間と並んで作業することが多く、人間はロボットグラバーではまだ実現できない正確な作業の一部を実行できます。

アマゾンの工場は、ロボットを使用して人間の労働者に棚をもたらします。人間の労働者は、適切な品目を受け取り、輸送のために箱に入れます。一方、Twitterは人間の「判断力」を利用して、Twitterのアルゴリズムの特定のトレンドトピックを理解するのに役立ちます。AIがまだ対応していないスキルの同様の例は、すべての業界で見ることができます。

AIとロボットに現在不足しているスキルを知ることは、機会がまだどこにあるかを明らかにするのに役立ちます—これは私たちを次のポイントに導きます…

警戒を怠らない

テクノロジーは常に変化しています。10年前(または先月でも)に特定のタスクを実行できなかったからといって、将来同じことが当てはまるとは限りません。技術の進歩のペースが速いため、新しい脅威は時間の経過とともにほぼ確実に現れます。

あなたは、ロボットと機械学習に気づいているかもしれません、そして、彼らがあなたを仕事から追い出す危険を冒すことができる方法を知っているかもしれません。しかし、現在の脅威を知るだけでは十分ではありません。地平線から目を離さないでください。自動化の影響を回避するためにピボットすることができるだけでなく、うまくいけば、新しい機会も利用できます。

学び続ける

「ジャストインタイム」製造は、顧客の要求を正確に満たすために商品を生産するという理念に対応し、サプライチェーンの柔軟性を確保します。今日の学習者は、「ジャストインタイム」の学習者である必要があり、同様のアプローチでスキルを習得します。

前述のテクノロジーの変化により、デジタルの世界の要求に最大限に対処するには、新しいスキルと知識の分野を継続的に習得する必要があります。だからといって、教育の日々が遅れているとは言えないかもしれませんが、幸いなことに、オンライントレーニングプログラムの数が増えたことで、学習へのアクセスがかつてないほど簡単に(そして多くの場合は安く)なっています。