Twitterの買収MadbitsがNSFWコンテンツにフラグを立てる

ツイッターとmadbitsフラグの統合によりnsfwコンテンツにフラグが付けられ、ツイッターの誕生日が解雇されるのを防ぎます久しぶりですが、最近では主流のテクノロジーとソーシャルメディアがポルノに対してはるかに協調的な姿勢を取っています。ヌードと性的なコンテンツに対するFacebookの厳しい基準、Googleによる検索からのリベンジポルノ結果の削除、そして今やTwitterによる人工的な買収ポルノを認識してフラグを立て、Twitterフィードを仕事のために安全にするインテリジェンス企業Madbits。

これは、2014年にソーシャルメディア大手に加わって以来、Madbitsが達成した最初の主要なプロジェクトマイルストーンですが、それは重要なものです。現在、このシステムは驚くほど高い精度でポルノコンテンツを識別でき、Twitter、Facebook、Google +などのサイトからのざらつきやグラフィックコンテンツの削除に費やす時間を大幅に削減できる可能性があります。

この企業は、ニューヨーク大学の研究科学者であるクレメントファラベットのプロジェクトとして2013年に始まりました。 Madbitsは、独立企業としての1年間、「生のメディアから関連情報を自動的に理解、整理、抽出するビジュアルインテリジェンステクノロジーを構築しました」。 FarabetとMadbitsチームは、共同創設者のLouis-Alexandre Etezad-Heydariとともに、「ディープラーニングに基づく技術、単純な予測を積み重ねて信号の強力な階層モデルを形成する統計的機械学習へのアプローチ」を作成しました。

当然ながら、この非常に洗練されたソフトウェアは、かなり重い打者の注目を集めました。この革新的な新技術の適用方法について完全に確信している人はいませんでしたが、TwitterはすぐにMadbitsチームをテストし、不適切なポルノ画像を特定するよう求めましたそれはしばしばプラットフォームに現れるでしょう。 Twitterのエンジニアリング担当SVPであるAlex Roetter氏はWiredに次のように語っています。「買収を行う場合、彼らが幅広いことをするためにやって来たとしても、具体的な何かを与えたいので、お互いを知り、確認する必要があります。買収は機能します。だから私たちは彼らにNSFWの問題を与えました。」

そして今、その買収は確かに報われました。Wiredが昨年報告したように、何十万人もの海外の労働者がデューデリジェンス、つまり汚い仕事をしており、ソーシャルメディアプラットフォームが慣れている比較的PG-13レベルで機能できるようにしています。彼らは、グラフィックコンテンツ(性的、暴力的、またはその他)が私たちの保護された世界観に影響を与えないように何時間も費やしています。条件としてあなたの)雇用。

しかし、わずか7%の誤差でNSFW画像を識別できるMadbitsの助けを借りて、これらの労働者はこれらの厳しい義務から解放される可能性があります。

企業全体が、機械学習の可能性と、AIがさらに技術の進歩を促進する方法に新たな光を投げかけます。Roetter氏は次のように述べています。「データにラベルを付けるには、通常、人間が必要です。しかし、その後、モデルはこれまで見たことのないケースに適用されるため、人々の必要性を大幅に削減できます。もちろん、モデルはリアルタイムで実行できるため、レイテンシは低くなります。」

そして、マシンがこのコンテンツへのフラグを立てるのが上手くなるにつれて、そのようなドライブルとの人間の相互作用の必要性は願わくば減少し続けるでしょう。