PinterestはAIを使用して関連するピン機能をオーバーホール

アンドロイドの購入可能なピンPinterestは、人工知能を使用して関連するピン機能を全面的に見直しています。プラットフォームには約750億のピンがあり、キュレーションはPinterestが1億5000万人のユーザーに提供するサービスの重要な部分です。

ユーザーの興味に関連する新しいアイテム、レシピ、アイデアをユーザーが見つけやすくするために、Pinterestはますますディープラーニングに向いています— AIは、人間の脳が機能するまでどのように動作するかをシミュレートするニューラルネットワークを通じて大量のデータを供給されるAIです他のデータを自律的に認識します。

プラットフォームの関連するピン機能は、ピンの下にポップアップし、同様の推奨事項があります。過去には、これらの提案は、同じピンが他のユーザーによって保存されていたボードから浮上していました。この方法では、試してみることができる推奨の無限のプールが提供されましたが、ピンのコンテキストが失われる場合がありました。

Pinterestアプリの関連ピン

現在、Pinterestは、既存のボード共起システムに加えて、アクティビティセッションデータ(保存またはクリックしたピンなど)と最近のインタラクションを使用してピンにラベルを付け、低エンゲージメントピンを除外しています。 Pinterestは、Pin2Vecと呼ばれる複雑なディープラーニングシステムが、ユーザーの行動に基づいて進化するより関連性の高い結果を生成するのに役立つと主張しています。たとえば、ワインのボトルの関連ピンに関して2つの方法を比較すると、Pinterestは次のように述べています。これは、ピナーズが実際にボトルワインピンとワインカクテルピンを同じ時系列で保存したことを示しています。 Pin2Vecはギャップを埋めるのに役立ちます。」

同社はまた、新しい方法はすでに成功を収めており、初期のテストでは、関連するピンとの関与が世界的に5%増加したことを示しています。全体として、関連するピンがPinterestでのエンゲージメントのほぼ半分を占めるようになりました。これも、プラットフォームでの発見プロセスの重要性を示しています。

「[Pin2Vec]は、関連するピンの関連性を向上させる大きな一歩です」とPinterestはブログの投稿に書いています。「将来を見据えて、私たちはすでにモデルを高速化し、より多くの信号を分析して、世界中のPinnersに対する推奨事項をより適切にパーソナライズしています。」